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tensorflowでxavierの初期化
weight1_var = tf.get_variable(name="weight1", shape = [num_of_input_nodes, num_of_hidden_nodes],
initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
weight2_var = tf.get_variable(name="weight2", shape = [num_of_hidden_nodes, num_of_output_nodes],
initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
bias1_var = tf.get_variable(name="bias1", shape = [num_of_hidden_nodes],
initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
bias2_var = tf.get_variable(name="bias2", shape = [num_of_output_nodes],
initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
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